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王堅院士:我國工業(yè)互聯(lián)網大數據存在“孤立”“分散”“封閉”問題!

來源:中國電子報

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:工業(yè)互聯(lián)網 大數據 王堅

    3月4日,中共中央政治局常務委員會會議強調,要加快工業(yè)互聯(lián)網等新型基礎設施建設進度。對此,中國工程院院士王堅認為,與傳統(tǒng)基建時代不同,包括工業(yè)互聯(lián)網在內的新型基礎設施突破了“鐵公機”和房地產為代表的基建模式,賦予數字化、網絡化、智能化的內涵,體現(xiàn)當今世界經濟和中國經濟發(fā)展趨勢與內在需求。


    促進數據要素參與價值創(chuàng)造和分配


    王堅認為,促進數據要素參與價值創(chuàng)造和分配是推動新舊動能轉換的重要支撐。目前,實體經濟之所以利潤薄、效率低,較大程度是由于制造業(yè)傳統(tǒng)生產要素(勞動力、資金、土地、能源原材料、物流等)供應增長受限導致了成本居高不下,同時,整體營商環(huán)境等外部交易成本較高也導致了傳統(tǒng)動能減弱。


    通過加大數據作為關鍵生產要素參與價值創(chuàng)造和分配的力度,聚焦工業(yè)互聯(lián)網數據標識解析、數據資源管理、數據可信交易、數據安全防護等技術能力提升,可有效促進跨行業(yè)、跨地域、跨時空的數據資源匯聚,從而加速工業(yè)企業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場營銷和售后服務等全流程的智能化轉型,進一步推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)深度融合,實現(xiàn)一二三產業(yè)、大中小企業(yè)的開放融通發(fā)展,培育形成新的經濟增長點,推動新舊動能接續(xù)轉換。


    此外,促進數據要素參與價值創(chuàng)造和分配是推動產業(yè)價值鏈向高端延伸的強大動力。我國制造業(yè)供給側結構性改革仍需進一步深化,低端產能過剩與高端產品供給不足并存的問題亟待解決,構建數據作為重要權屬要素參與價值創(chuàng)造和分配的流通體系,聚焦數據權屬價值判斷和數據交易監(jiān)管,推動建立數據確權法律法規(guī)、數據交易規(guī)則、政府監(jiān)管機制,促進數據流帶動技術流、資金流、人才流、物資流,通過跨設備、跨系統(tǒng)、跨企業(yè)、跨區(qū)域、跨產業(yè)的全面互聯(lián)互通,實現(xiàn)工業(yè)生產的資源優(yōu)化、協(xié)同制造和服務延伸,催生智能化生產、網絡化協(xié)同、服務化延伸、個性化定制等新模式、新業(yè)態(tài),從而推動工業(yè)生產、制造、服務體系的要素升級、產業(yè)鏈延伸和價值鏈拓展,構筑面向全球新一輪科技和產業(yè)革命的國際競爭新優(yōu)勢。


    挖掘工業(yè)互聯(lián)網大數據價值


    “我國尚未形成統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網大數據管理、服務和安全體系,工業(yè)互聯(lián)網大數據資源存在孤立、分散、封閉等問題,數據價值未能得到有效利用,數據主權和數據安全面臨重大威脅?!睂τ谀壳拔覈I(yè)互聯(lián)網大數據現(xiàn)狀,王堅表示。


    他認為,我國正在推進以國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心為代表的數據中心建設,通過這一舉措對工業(yè)互聯(lián)網大數據資源進行匯聚整合,可有效提升我國工業(yè)互聯(lián)網大數據資源的管理、服務和安全水平,加快推進工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展,助力制造業(yè)轉型升級,顯著提升數據驅動的政府治理能力和數據賦能實體經濟的能力。在此過程中,要從五大維度深掘工業(yè)互聯(lián)網數據價值。


    一是頂層設計,要加強數據流通規(guī)劃,構建數據開放共享機制。突出數據開放和共享的頂層設計,推動制定工業(yè)互聯(lián)網大數據開放共享的政策性文件。加快推進基于國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心的數據應用,建立工業(yè)互聯(lián)網賦能效果評價體系、數據應用能力成熟度評估體系。


    加強數據標準化頂層設計和推廣,聚焦數據集成、互聯(lián)互通等關鍵瓶頸問題,優(yōu)先制定參考模型、元數據、數據采集、數據接口、數據交易、數據標識解析體系、數據質量評價等基礎共性標準,鼓勵部分重點行業(yè)和地方開展標準規(guī)范試點示范。建立健全數據交易機制和定價機制,引導培育數據交易市場,探索成立國家級的工業(yè)互聯(lián)網大數據交易中心。


    二是立法監(jiān)管,要加強數據法律制度研究,營造數據交易良好環(huán)境。依托《網絡安全法》,全面推進《數據安全法》發(fā)布,在此基礎上探索建立數據權屬確定等方面的法律法規(guī),為數據交易建立制度性根基。


    加強數據作為生產要素參與分配的機制研究,兼顧效率與公平,推動建立以最優(yōu)化社會為目標的要素分配方式,實現(xiàn)政府、企業(yè)、個人三方的激勵相容。確立完善的數據交易監(jiān)管制度,制定有效的監(jiān)管措施,執(zhí)行嚴格的準入條件,保障數據交易合法合規(guī)。構建數據安全防護機制,明確相關主體的數據安全保護責任和具體要求,形成數據全生命周期的安全防護體系。


    三是技術創(chuàng)新,要加強核心關鍵技術攻關,確保數據價值有效釋放。聚焦核心關鍵技術研究,開發(fā)自主可控的工業(yè)互聯(lián)網大數據平臺軟件和重點領域、重點業(yè)務環(huán)節(jié)應用軟件,突破工業(yè)機理模型建模技術、數據價值挖掘技術、數據標識解析技術等高新工業(yè)軟件核心技術。


    加快推進區(qū)塊鏈技術在工業(yè)互聯(lián)網數據確權、確責和交易中的應用,推動數據資產的有序流通、可信交易、合法變現(xiàn)。加強工業(yè)互聯(lián)網數據接入安全、平臺安全、數據應用安全技術研究,確保數據采集、傳輸、存儲、處理、應用等各環(huán)節(jié)的數據安全,為數據價值的有效釋放提供保障。


    四是融通應用,要開展數據應用試點示范,加速應用模式迭代創(chuàng)新。鼓勵有基礎、有需求、有動力的企業(yè)深度開展數據應用試點,打造一批基于人工智能、區(qū)塊鏈的數據應用案例和業(yè)務解決方案,培育和構建數據創(chuàng)新和價值挖掘的應用生態(tài)體系,加強試點示范引路,為加快以數據價值挖掘為基礎的制造業(yè)轉型升級和全新迭代模式營造良好氛圍。


    逐步打破試點各自邊界,建立企業(yè)、個人、服務互聯(lián)互通的融通發(fā)展方式,加強涵蓋大數據技術、應用、資本、人才等要素的數據應用創(chuàng)新生態(tài)體系建設。舉辦工業(yè)互聯(lián)網大數據創(chuàng)新大賽,發(fā)掘專業(yè)技術人才,構建數據創(chuàng)新及產業(yè)化應用平臺,促進賽事成果轉化和政產學研用金緊密結合。


    五是對外開放,要提升國際合作交流水平,共建合作共贏發(fā)展模式。研究制定數據跨國界確權、采集、標準、交易等合作機制和法律規(guī)則。以工業(yè)設備遠程運維保障為切入口,加強對境外合作園區(qū)工業(yè)互聯(lián)網數據的掌控,打造數據要素驅動工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展的全球價值鏈。


    (審核編輯: 智匯小新)

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